Prof. Dr. Bianca Prietl

In den letzten Jahren hat die digitale Transformation zu massiven Veränderungen geführt. Die Anwendung von maschinellem Lernen zur Datenanalyse treibt die wissenschaftlichen Erkenntnisse in rasantem Tempo voran, liefert Lösungen für lange bestehende Probleme und führt zu neuen Erkenntnissen, die noch vor kurzer Zeit unvorstellbar schienen. Im Gegensatz dazu scheint der kritische Diskurs in der Gesellschaft den rasanten technologischen Veränderungen hinterherzuhinken. Angesichts der grossen Breite an Anwendungen ist es entscheidend, einen begleitenden interdisziplinären Diskurs zu gesellschaftlichen, rechtlichen, ethischen, psychologischen, politischen und ökonomischen Folgen zu führen, um den verantwortungsvollen Einsatz neuartiger Methoden in all diesen verschiedenen Bereichen zu begleiten und Chancen und Risiken zu identifizieren. Eine moderne digitale Gesellschaft sollte in der Lage sein, diese neuen Technologien angemessen, aber auch kritisch und verantwortungsvoll zu nutzen. Das Ziel des Forschungsnetzwerks Responsible Digital Society ist es, eine Plattform für einen kritischen, interdisziplinären und proaktiven Diskurs zu allen Aspekten der digitalen Transformation innerhalb der Universität und darüber hinaus zu schaffen und den wissenschaftlichen Austausch über Methoden der künstlichen Intelligenz und datengetriebenen Forschung (Data Science) und deren Anwendung zu unterstützen.

Am Forschungsnetzwerk sind Forschende der Philosophisch-Naturwissenschaftlichen, Philosophisch-Historischen, Juristischen, Medizinischen, Wirtschaftswissenschaftlichen, Theologischen Fakultät und der Fakultät für Psychologie sowie Forschende des Universitätsspitals Basel beteiligt.

In recent years, the digital transformation has led to massive changes. The application of deep learning-based approaches to data analysis is advancing scientific knowledge at a rapid pace, providing solutions to long-standing problems and leading to new insights that seemed unimaginable only a short time ago. In contrast, critical discourse in the society seems to be lagging behind the rapid technological changes. Given the pervasiveness of the applications, it is crucial to conduct an accompanying interdisciplinary discussion at the societal, legal, ethical, psychological, political, and economic levels, to guide the responsible application of novel methods in all these various areas, and to identify opportunities and risks. A modern digital society should be able to use these new technologies in an opportune, yet critical and responsible way. The goal of the Responsible Digital Society research network is to create a platform for a critical, interdisciplinary, and proactive discourse on all aspects of digital transformation within the university and beyond and to support the scientific exchange on methods of artificial intelligence and data-driven research (Data Science) and their application.

The research network involves researchers from the Faculties of Sciences, Humanities and Social Sciences, Law, Medicine, Economics, Theology, and Psychology at the University of Basel, as well as researchers from the University Hospital Basel.