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Dr. Thomas Götschi

Faculty of Business and Economics
Profiles & Affiliations

Impact Assessments an der Schnittstelle von Klima, Verkehr und Gesundheit

Selected Publications

Roth, Jakob, Schwab, Laura, Hintermann, Beat, Götschi, Thomas, Meister, Adrian, Meyer de Freitas, Lucas, & Axhausen, Kay W. (2026). Pricing Cars Off the Road: E-bike Substitution and Welfare Gains from Transport Pricing. In CEPR Discussion Paper. https://cepr.org/publications/dp21954

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Hintermann, Beat, Schoeman, Beaumont, Molloy, Joseph, Götschi, Thomas, Castro, Alberto, Tchervenkov, Christopher, Tomic, Uros, & Axhausen, Kay W. (2026). Pigovian Transport Pricing in Practice. Review of Economic Studies. https://doi.org/10.1093/restud/rdag051

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Roth, Jakob, Schwab, Laura, Hintermann, Beat, Götschi, Thomas, Meister, Adrian, Meyer de Freitas, Lucas, & Axhausen, Kay W. (2025). Transport Pricing to Promote E-biking and Reduce Externalities: Insights from a GPS-Tracked Experiment. In WWZ Workingpapers, Faculty of Business and Economics (ed.), WWZ Working Papers (Vol. 2025). University of Basel, Faculty of Business and Economics.

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Selected Projects & Collaborations

Project cover

Empirische Analyse des Mobilitätsverhaltens mit dynamischen Preisanreizen (MOBIS)

Research Project  | 4 Project Members

In unserem Projekt verfolgen wir drei Hauptziele. Das erste besteht in der Berechnung der externen Kosten der Mobilität, insbesondere der Staukosten. Diese Kosten variieren sowohl zwischen den Verkehrsmodi als auch über Raum und Zeit und beinhalten die wichtigsten externen Kosten der Fahrten. Das zweite Ziel ist die empirische Messung der Reaktion der Verkehrsteilnehmer auf finanzielle Anreize. Drittens untersuchen wir, inwiefern solche finanziellen Anreize mit informationsbasierten Massnahmen ersetzt werden können. Mittels eines landesweiten und intermodalen Verkehrsmodells (MATSim) wird für sämtliche Streckenabschnitte und Tageszeiten die Nachfrage geschätzt. Aufgrund dieses Modells werden die externen Kosten der Kapazitätsnachfrage (Staukosten) aus Sicht der einzelnen Verkehrsteilnehmer berechnet, spezifisch für Verkehrsmittel, Streckenabschnitt und Tageszeit. Neben den Staukosten berechnen wir zudem die externen Kosten bezüglich Emissionen (Abgase und Lärm) sowie, im Kontext des Langsamverkehrs, die externen Nutzen von körperlicher Aktivität. Die Berechnung der externen Kosten verknüpft Informationen aus dem Verkehrsmodell (Fahrtenlänge, Kapazität, Verkehrsmittel, Geschwindigkeit) mit etablierten Methoden zur Berechnung externer Kosten (z.B. aus der Transportrechnung des ARE/BFS). Der Fokus auf die externen Kosten des Verkehrs ist inhaltlich konsistent mit einer höheren Bepreisung der Verkehrsspitzen, da die externen Staukosten dann am höchsten sind. Die von uns angewandten Preise beinhalten aber neben dem Stau auch noch andere externe Kosten des Verkehrs. Im Rahmen eines Feldexperiments wird den Teilnehmern per email die externen Kosten ihres Mobilitätsverhaltens zugespielt, jeweils am Ende des Tages oder allenfalls einmal wöchentlich. Bei einer ersten Gruppe sind die externen Kosten eine reine Zusatzinformation, die potentiell das Verkehrsverhalten z.B. via Altruismus oder Umweltbewusstsein verändern kann; hier spricht man von informationsbasiertem «Nudging», da sich die monetären Kosten für die Teilnehmer nicht verändern. Bei einer «Pricing»-Gruppe wird ein zusätzlicher Fahrtpreis in der Höhe der gesamten externen Kosten veranschlagt (d.h. von einem bestehenden Budget abgezogen; siehe unten). Eine Kontrollgruppe erhält Informationen zum Mobilitätsverhalten (Distanzen, Wegdauern), aber keine Informationen zu Kosten oder monetäre Anreize. Die resultierenden Wirkungen auf das Mobilitätsverhalten werden mittels Vergleichen zu Baseline-Erhebungen und zur Kontrollgruppe errechnet. Eine Pilotstudie startet im Februar 2019; das eigentliche Feldexperiment beginnt im Juni 2019 und dauert bis Februar 2020.