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Prof. Dr. Sabina M. De Geest

Department of Public Health
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Evaluating the effectiveness of a community-based integrated care model for home-dwelling senior citizens in Basel-Landschaft (INSPIRE): a hybrid effectiveness-implementation study

Research Project  | 15 Project Members

Hintergrund

In der Schweiz steigt die Lebenserwartung. Somit wird auch der Anteil von älteren Menschen mit Unterstützungsbedarf grösser. Die Unterstützung wird dabei von verschiedenen Anbietern zur Verfügung gestellt. Ältere Menschen brauchen oft eine Kombination von Dienstleistungen, diese sind jedoch weder zentralisiert noch koordiniert, so dass ältere Menschen dem Risiko einer fragmentierten Versorgung ausgesetzt sind. Negative Folgen sind die Mehrfachnutzung von Diensten, Lücken in der Informationsbereitstellung, unpassende oder widersprüchliche Empfehlungen und Medikationsfehler. Dies führt zu Unsicherheit, Stress und Belastung bei älteren Personen und ihren Angehörigen. Dazu kommen höhere Pflegekosten durch unnötige Spitalaufenthalte, das Aufsuchen von Notfallabteilungen und andere unnötige Inanspruchnahmen von Dienstleistungen. Solche unerwünschten Prozesse und Auswirkungen können durch Investitionen in integrierte Versorgungsmodelle verhindert werden. In Übereinstimmung mit der Strategie des Bundesrats „Gesundheit2020“ und der erwarteten demografischen Alterung im Kanton Basel-Landschaft, hat das Amt für Gesundheit im Januar 2018 das Altersbetreuungs- und Pflegegesetz (SGS 941) eingeführt. Dieses neue Gesetz schreibt unter anderem vor, dass die Gemeinden gemeinsam neue Versorgungsregionen bilden und die Pflege und Betreuung älterer Personen, welche zu Hause leben, durch die Einrichtung einer „Informations- und Beratungsstelle“ (IBS) in jeder Versorgungsregion neu organisieren.

Von 2018 bis 2022 hat das INSPIRE-Team das integrierte INSPIRE-Versorgungsmodell für gebrechliche, zu Hause lebende ältere Personen in einer Informations- und Beratungsstelle einer Versorgungsregion des Kantons Basel-Landschaft entwickelt, in einem Pilotprojekt getestet und mit der Beurteilung der Machbarkeit abgeschlossen. Die Erkenntnisse aus dieser Arbeit zeigen, dass die Integrierte Versorgung nur in bereits bestehenden, innovativen Settings mit starken Führungspersönlichkeiten umgesetzt werden kann. Deswegen zielt das aktuelle Projekt darauf ab, das INSPIRE-Versorgungsmodell und die Implementierungsstrategien anzupassen und seine Machbarkeit und Wirksamkeit in einem neuen Setting (Spitex) in einer Versorgungsregion des Kantons Basel-Landschaft zu testen. Die Evaluation der Wirksamkeit des integrierten INSPIRE-Versorgungsmodells erfolgt im Vergleich zu zwei anderen Spitex-Organisationen aus zwei weiteren Versorgungsregionen des Kantons Basel-Landschaft. Dabei wird das neue Versorgungsmodell in Bezug auf die Wahrnehmung der personenzentrierten Pflege und die Aufnahme von Klient:innen in Pflegeheime evaluiert.

Zielsetzung

Das Ziel von INSPIRE besteht darin, gemeinsam mit den Versorgungsregionen und dem Kanton ein effizientes und nachhaltiges koordiniertes Versorgungsmodell für ältere, gebrechliche, zu Hause lebende Personen im Kanton Basel-Landschaft zu entwickeln, umzusetzen und zu evaluieren

Design/Methode

Als implementierungswissenschaftliches Projekt untersucht INSPIRE den potenziellen Wirksamkeitsnachweis und schenkt insbesondere den Implementierungsprozessen und -ergebnissen mehr Aufmerksamkeit. Zu den wesentlichen Merkmalen der Implementierungsforschung, die im Projekt verwendet werden, zählen die folgenden Projekt-Phasen:

1) Durchführung einer Kontextanalyse des neuen Settings (Spitex): Untersuchung des lokalen Kontexts (Kontextanalyse des veränderten Umfelds) und die Ermittlung von geeigneten Implementierungsstrategien. Die Kontextanalyse besteht aus Interviews mit wichtigen Akteuren und anderen Leistungserbringern; zusätzlich wird eine Fokusgruppendiskussion / ein Interview mit Mitarbeitenden / dem Management der Spitex und Arbeits-«Shadowing» durch die Forschungsmitarbeitenden durchgeführt.

2) Anpassung des INSPIRE-Versorgungsmodells und der Implementierungsstrategien an das neue Setting (Machbarkeitsstudie): Machbarkeitsstudie der Implementierung des INSPIRE-Versorgungsmodells in der Spitex Birseck. Diese Studie wird sich darauf konzentrieren, die Implementierungsergebnisse des INSPIRE-Versorgungsmodells zu bewerten (Annahme / Zufriedenheit, Machbarkeit, Interventionstreue und Reichweite) und zu ermitteln, ob zusätzliche Anpassungen sowohl am Versorgungsmodell als auch an den Implementierungsstrategien erforderlich sind. Die Daten werden über verschiedene Quellen gesammelt, darunter die Durchsicht der elektronischen Patientendossiers älterer Personen, die Durchführung von einer Fokusgruppendiskussion / einem Interview mit Spitex-Mitarbeitenden / dem -Management und die Durchführung von Interviews mit älteren Personen und ihren pflegenden Angehörigen.

3) Bewertung der Wirksamkeit in Bezug auf die Wahrnehmung der personenzentrierten Pflege und die Aufnahme von Klient:innen in Pflegeheime im Vergleich zu zwei Spitex-Organisationen aus anderen Versorgungsregionen des Kantons Basel-Landschaft: Für die Bewertung der Wirksamkeit des INSPIRE-Versorgungsmodells, werden wir ein quasi-experimentelles Design mit nicht-äquivalenten Gruppen verwenden. Die Evaluation der Wirksamkeit des Versorgungsmodells zielt darauf ab, 

  • die Wirksamkeit des INSPIRE -Versorgungsmodells in eine Spitex in Bezug auf andere zwei Spitex-Organisationen von Basel-Landschaft zu evaluieren, und zwar in Bezug auf die Wahrnehmung der personenzentrierten Versorgung (primäres Ergebnis), die Belastung der pflegenden und betreuenden Angehörigen, die gesundheitsbezogene Lebensqualität und die Überweisungen in Langzeitinstitutionen nach 3 und 6 Monaten sowie die Überweisungen in Langzeitinstitutionen nach einem Jahr nach Abschluss der Datenerhebung (sekundäre Ergebnisse); 
  • Evaluation der Implementierung im Hinblick auf die Implementierungsergebnisse und eine Prozessevaluation; 
  • Untersuchung der Veränderungen im Versorgungsnetz für gebrechliche ältere Personen zu Beginn und nach 6 Monaten; und 
  • Durchführung einer Gesundheitskosten-Evaluation. Die Daten werden über verschiedene Quellen gesammelt, darunter die Durchsicht der elektronischen Patientendossiers älterer Personen, die Durchführung von einer Fokusgruppendiskussion / einem Interview mit Spitex-Mitarbeitenden / dem -Management und die Durchführung von Interviews mit älteren Personen und ihren pflegenden Angehörigen, sowie Analyse von Routinedaten der Spitex zu den Kosten.

Erwarteter Nutzen / Relevanz

In Zeiten, die selbst die stärksten Gesundheitssysteme herausfordern und in denen die fragmentierte Versorgung für ältere Personen sichtbar wird, könnte sich eine stärkere koordinierte Versorgungvorteilhafter als je zuvor zeigen. Das Einbringen neuer Erkenntnisse über die Auswirkungen eines neuen Versorgungsmodellsund die Strategien zur Unterstützung der erfolgreichen Einführung des Versorgungsmodells können daher dazu beitragen, die Pflege und Betreuung älterer Personen nicht nur im Kanton Basel-Landschaft, sondern in der gesamten Schweiz zu gestalten. Wir hoffen, dass die koordinierte Versorgung in den Regionen dazu beitragen wird, den Druck auf das Gesundheitssystem zu verringern und älteren Personen das Älterwerden in den eigenen vier Wänden zu ermöglichen.


Laufende Subprojekte 

  • Context analysis of Spitex organizations
  • Feasibility of the INSPIRE care model in a Spitex organization of the care region of Birsstadt
  • Effectiveness evaluation of the INSPIRE care model in a Spitex organization

Abgeschlossene Subprojekte (PhD)

  • Development of the INSPIRE integrated care model for older adults in Canton Basel-Landschaft using an implementation science approach (Olivia Yip)
  • Aging in place, its impact on quality of life and potential of technology to enable aging in place among home-dwelling older adults in Canton Basel-Landschaft: the INSPIRE Population Survey (Flaka Siqeca)
  • Feasibility of an integrated nurse-led model of care for community-based senior citizens in Canton Basel-Landschaft (Maria Jose Mendieta Jara)

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Maximising Impact of Disease Modifying Antirheumatic Drugs in Rheumatoid Arthritis with the Use of Biomarkers (SQUEEZE)

Research Project  | 5 Project Members

Background

Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic, immune-mediated and potentially disabling disease affecting approximately 5 million EU citizens, with a substantial personal and socioeconomic impact. The initiation of a (life-long) treatment with disease modifying antirheumatic drugs (DMARDs) is recommended directly after the diagnosis of RA. Whenever a patient does not reach remission, DMARD therapy should be adapted in the context of a shared decision making (SDM) process between the patient and healthcare provider. However, it is currently not possible to predict which of the available DMARDs is the best choice for an individual patient. Without sufficient markers indicating the best choice for a particular patient, treatment strategies can be ineffective, cumbersome and expensive. Moreover, current RA management strategies lack of care settings and digital tools that are permissive to full exploitation of drug benefits through SDM and adherence in the long run of a patient’s journey. Available patient-centred applications (Apps) for people living with RA do not reflect the cooperation of patients with their healthcare providers (i.e., SDM) regarding their wellbeing on a specific DMARD. While eHealth-supported integrated care models have been shown to improve adherence in chronically ill populations, such comprehensive care approaches are scarce for patients with RA and a clear unmet need. For the development and implementation of a new care model, a good understanding of existing RA care processes and contextual factors –such as practice patterns of shared decision-making– is important to guarantee its real-world translation. The openness of patients and health professionals to technology must also be understood and taken into account in order to measure and improve behavioural and psychosocial well-being (e.g., medication adherence, medication side-effects, subjective symptom experience) via eHealth. Moreover, recent findings from other SQUEEZE work packages (e.g., therapeutic drug monitoring) and partners (e.g., eHealth strategies in RA) need to be considered when developing the care model.

Objectives

The SQUEEZE consortium has set out to maximise the impact of DMARDs in RA (by squeezing the most out of existing drugs) using clinical, laboratory, molecular, digital and behavioural biomarkers to:

  • select the right DMARD for a specific patient at a specific point of his/her therapeutic journey;
  • optimise the DMARD regimen (dose, route);
  • inform an eHealth facilitated integrated care model.

Within the SQUEEZE consortium, the Basel project team is responsible for work package 8 (WP#8). Its overarching objective is to:

  • develop, implement and pilot test theSQUEEZE eHealth facilitated integrated care model including digital therapeutics (SCM-DTx) focusing on patient´s preferences and needs to increase adherence to prescribed drugs.

Design/Method

The overall conceptual approach of SQUEEZE is underpinned by a complementary methodological approach to address its objectives. SQUEEZE is committed to have a highly inter-professional interdisciplinary approach combining clinical and biological approaches in combination with behavioural and psychosocial digital approaches, implementation, and computer sciences, to address its objective. In total, the SQUEEZE work programme includes 9 thematically different work packages (WPs) that are supported by three pillars: (1) Selection of DMARDs; (2) optimising DMARDs; and (3) embedding the evidence from both into an innovative model of care (WP#8). The SQUEEZE WP#8 project will be interlinked with the other SQUEEZE WPs. Using principles of chronic illness care and precision medicine, WP#8 will combine implementation, behavioural and agile computer science methods to ensure real-world translation. Together with our partners, we will use a step-wise approach to develop, implement and evaluate the SCM-DTx:

  1. Stakeholder involvement(Lead: INMUSC): An agile stakeholder involvement ecosystem will be developed using state-of-the-art stakeholder involvement methods to support the SCM-DTx development /evaluation as well as work of other WPs.
  2. Contextual analysis (Lead: UNIBAS): Using a multi-methods approach, variability in practice patterns of RA treatment (e.g., use of digital behavioural markers, DMARDs optimisation strategies, facilitators and barriers of chronic illness care) will be assessed across EU countries to map relevant practice/DTx factors supporting the subsequent development of the SCM-DTx.
  3. Co-creation of the SQUEEZE care model SCM-DTxwith end users (Lead: UNIBAS): Aiming at real-world translation, the development of the SCM-DTx will combine behavioural, implementation and computer science methods. The SCM-DTx will consist of intervention modules (e.g., behavioural digital biomarkers & PROs monitoring, medication adherence support, SDM; therapeutic drug monitoring, algorithms for drug match and dosage, etc.) and be delivered by human and digital mode (i.e., an optimised existing app). Implementation strategies to support real-world translation will also be co-created.
  4. Implementation and evaluation of the SQUEEZE care model SCM-DTx (Lead: UNIBAS): Using a hybrid effectiveness-implementation design (before-after design) the SCM-DTx will be implemented and pilot tested in 2-3 RA clinics. Effectiveness outcomes assessed will be digital behavioural markers (e.g., medication adherence), rates and satisfaction with shared decision making, rates of remission & low disease activity (LDA), impact of disease, as well as service (i.e., level of chronic illness care) and implementation outcomes (i.e., acceptability, appropriateness, feasibility, fidelity). A total of 150 adult RA patients per centre will be included (i.e., 75 pre implementation; 75 post implementation) as well as clinicians and relevant stakeholders for the evaluation of the implementation.

Expected Benefit / Relevance

The work programme proposed by the SQUEEZE consortium is a truly interrelated collaboration of leading centres in Europe that have come together for synergy and added value for addressing the objectives in a way that each one alone would not be able to. Within SQUEEZE WP#8, we will develop a novel eHealth-facilitated care model which includes personalised digital biomarkers to increase DMARDs effectiveness through optimized patient’s medication adherence and patient/clinician’s shared decision making. The participative and systematic approach has promising potential to improve the health outcomes of this population and – if proven effective – be a game changer in the lives of people with RA.

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Sustainable improvement of INTERprofessional care for better resident outcomes: SCAling up an Evidence-based care model for nursing homes (INTERSCALE)

Research Project  | 16 Project Members

Langzeitpflegeinstitutionen stehen vor der Herausforderung, eine qualitativ hochwertige Pflege und Betreuung unter schwierigen Rahmenbedingungen zu gewährleisten. Fachkräftemangel, enge finanzielle Bedingungen und der teilweise fehlende Zugang zu geriatrischer Expertise sind Herausforderungen, die neue Lösungswege erfordern. In diesem Kontext wurde das pflegegeleitete Versorgungsmodell INTERCARE entwickelt und erfolgreich in elf Deutschschweizer Pflegeinstitutionen zwischen 2018 und 2020 eingeführt.

Die sechs Kernelemente des Modells umfassen: 1) Einführung einer Pflegefachperson in einer erweiterten Rolle (INTERCARE Pflegefachperson), 2) Stärkung des interprofessionellen Behandlungsteams, 3) Einführung von evidenzbasierten Instrumenten zur Stärkung der Kommunikation innerhalb vom Pflegeteam und mit Ärzt:innen, 4) Einsatz des multidimensionalen geriatrischen Assessments, 5) Umsetzung der gesundheitlichen Vorausplanung, 6) datenbasierte Qualitätsentwicklung.

Eine detaillierte Beschreibung des Modells, respektive eine Zusammenfassung der Ergebnisse der INTERCARE Studie finden Sie hier im ersten und zweiten nationalen Bericht.

Die INTERCARE-Studie zeigte positive Ergebnisse, darunter weniger ungeplante Spitaleinweisungen und mehr Bewohnende mit einer gesundheitlichen Vorausplanung. In den teilnehmenden Betrieben erlebten die Pflege- und Betreuungsteams mit der Einführung der neuen Rolle ein Empowerment. Das Modell führte zu einer gesteigerten Fachkompetenz, mehr interprofessionellem Austausch und weniger Reklamationen von Bewohnenden. Die begleitende Evaluation belegt hohe Akzeptanz, und auch zwei Jahre nach Projektende wird INTERCARE in 10 der 11 Pflegeinstitutionen umgesetzt.

Die Einführung von INTERCARE ist ein aktiver Organisationsentwicklungsprozess, der durch Implementierungsstrategien unterstützt wurde. Diese umfassten Einführungsveranstaltungen, regelmässige Coachings für die Führungsteams, ein Ausbildungsprogramm (heute das CAS INTERCARE) und Coachings für die INTERCARE Pflegefachperson, Feedback und Benchmarking zu Qualitätsindikatoren sowie bereitgestellte Materialien für die Einführung.

Die Implementierungsstrategien wurden als entscheidend für den Erfolg der INTERCARE-Einführung betrachtet, insbesondere regelmässige Treffen und Coaching.

Ziel

Um INTERCARE künftig breitflächig einführen zu können, möchten wir in Erfahrung bringen, welche Implementierungsstrategien in einem guten Kosten-Nutzen-Verhältnis liegen. In der Folgestudie INTERSCALE wird untersucht, welche Implementierungsstrategien die Pflegeinstitutionen effizient bei der Umsetzung eines neuen Versorgungsmodell unterstützen und was die Einrichtungen selbst für eine nachhaltige Implementierung tun können. Ziel ist es, herauszufinden welche Kombination von Implementierungsstrategien gleicherweise zur erfolgreichen Reduktion von Spitaleinweisungen und zur nachhaltigen Umsetzung von INTERCARE führt und dabei (zeitliche, personelle, finanzielle) Ressourcen schont. 

Ablauf der Studie

Das Projekt besteht aus zwei Arbeitspaketen, die sich über 5 Jahre erstrecken (2022 – 2027):

Mehr Details zu den Arbeitspaketen finden Sie auf unserer Website.

Arbeitspaket 1: Partizipative Entwicklung von Implementierungsstrategien (2022 – 2023)

Im Arbeitspaket 1 der INTERSCALE-Studie wurde das bestehende INTERCARE Modell und die Implementierungsstrategien überprüft und aktualisiert (z. B. Anpassung der Unterrichtsinhalte für die INTERCARE Pflegefachpersonen, Update von Informationsmaterialen für teilnehmende Pflegeinstitutionen). Zudem wurde ein neues Bündel an Implementierungsstrategien entwickelt, das im Arbeitspaket 2 mit dem bisherigen verglichen werden kann bezüglich der Kosteneffizienz. Die Aktualisierung erfolgte in Zusammenarbeit mit Pflegeinstitutionen und Stakeholdern aus dem ersten Durchgang sowie neuen Interessenten, einschließlich Vertretungen aus Politik, Behörden, Leistungserbringenden, Berufsgruppen und Bewohnendengruppen.

Arbeitspaket 2: Implementierung von INTERCARE und Evaluation der Implementierungsstrategien  (2023 – 2027)

Im Arbeitspaket 2 wird das Versorgungsmodell in 40 Pflegeinstitutionen in der deutschsprachigen Schweiz implementiert, im Rahmen einer cluster-randomisierten kontrollierten Studie. Alle teilnehmenden Pflegeinstitutionen werden bei der Einführung von INTERCARE mit verschiedenen Implementierungsstrategien begleitet (z. B. zur Verfügung stellen von Hilfsmitteln, Coaching, Feedback zu Qualitätsindikatoren). Dabei werden zwei verschiedene Bündel an Implementierungsstrategien verglichen. Beide Gruppen erhalten die INTERCARE-Intervention, wobei eine Gruppe das aktualisierte Bündel an Implementierungsstrategien einsetzt, während die andere das neu entwickelte adaptierte Bündel einsetzt. Die Vorbereitungen mit den ersten interessierten Betrieben starten im Herbst 2023, somit starten die ersten Betriebe mit der Umsetzung des Modells im Frühling 2024. Der Start ist gestaffelt, es ist während dem ganzen Jahr 2024 möglich, in die Studie einzusteigen, so lange noch Plätze offen sind. Die Studienteilnahme dauert 24 Monate (12 Monate Einführung und Umsetzung von INTERCARE unter Begleitung, 12 Monate Weiterführung).

Die Studie untersucht die Wirksamkeit, Kosten, Akzeptanz und Nachhaltigkeit der unterschiedlichen Bündel an Implementierungsstrategien. Darüber hinaus werden auch klinische Ergebnisse, d.h. Anzahl ungeplanter Spitaleinweisungen, und Ergebnisse auf Organisationsebene wie Personalfluktuation oder Absentismus gemessen.

 

Erwarteter Nutzen

INTERSCALE erlaubt evidenzbasierte Aussagen zu generieren, wie Pflegeinstitutionen kosteneffizient unterstützt werden können, um ein pflegegeleitetes Versorgungsmodell wie INTERCARE erfolgreich zu implementieren. Der partizipative Ansatz ermöglicht die Entwicklung von Implementierungsstrategien, die für das Deutschschweizer Langzeitpflegesetting passend sind und eine hohe Akzeptanz bei den Pflegeinstitutionen haben. Die Studie wird einen öffentlich zugänglichen Bericht mit der Beschreibung und Auswertung der verschiedenen Implementierungsstrategien erstellen. Diese Erkenntnisse erlauben der Politik, Leistungserbringerverbänden und anderen Organisationen, Pflegeinstitutionen optimal bei der Stärkung der Pflegeexpertise und der Weiterentwicklung der Pflegequalität zu unterstützen, um sich gegenwärtigen und zukünftigen Herausforderungen zu stellen.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: Prof. Dr. F. Zúñiga.

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The Swiss Transplant Cohort Study (STCS)

Research Project  | 9 Project Members

The STCS was operationally as successful in the current funding period as in previous periods. Between May 2008 and June 2020, 6141 transplantations have been performed in 5879 patients of which 290 were pediatric patients. By end of June 2020, the size of the active cohort was 4839 patients. This important figure corresponds size of the cohort actively followed by the centers on an everyday basis. A total of 149 scientific project are completed or currently run on the data. More than 30 national or international collaborations are in place. Seventy peer-reviewed papers were published or are accepted in total. Representatives of the Swiss Personalized Health Network (SPHN) have become members of the STCS and a close collaboration with the Swiss Biobanking Platform (SBP) is established. During the current funding period, the different working groups achieved 22 of 33 previously stated milestones. The reminder could not be pursued or are yet ongoing. The Data Center is the responsible provider of the STCS data infrastructure. The main tasks include the management of the complex data structure of the STCS, to provide comprehensive public outcome reporting and to support researchers in data management and statistical analysis. In 2020, the data center took moreover the responsibility to act as the scientific IT provider after our current provider had decided to gradually discontinue its activities. Professional data services are essential for the STCS since transplantation is a highly complex medical intervention. Complex processes range from donor recruitment, organ allocation, and organ procurement, to the process of transplantation and post-transplant care. Distinct systems are interrelated and making demanding data integration processes necessary. The STCS is operating a decentralized, center-based Biobank of recipient samples. Since its creation, the STCS harvested 14'448 plasma, 14'297 viable cell samples and 5791 DNA samples in consenting patients. Fifteen percent of all nested projects (NP) used the Biobank over the past years. The genetic dataset of the STCS has been enlarged to 3000 patients with genome-wide data, making the STCS one of the largest cohorts of SOT recipients with long-term follow-up, accurate clinical-, psychosocial-, and genome-wide data. STCS data are available "open access" for research within the framework of the Scientific Committee guidelines and upon EC approval. Next funding period:The current application involves a research-oriented Data Infrastructure and Service (DIS). The described scientific aims only represent a crude summary of the working groups' aims and of the aims of the DIS. In the next period, the scientific strategy of the STCS will mainly consist on consolidating its current scientific groups and study domains, and to build upon and expand on new and timely issues that have become important in transplantation. Moreover, new research initiatives in the personalized medicine area will represent a key aim in future research. The STCS is well positioned to contribute significantly in this regard due to important structure work and networking that took place during the last years. Hence the focus of our research will be on traditional and deep learning methods. A further aim will be to assess the role of Covid-19 in immunosuppressed SOT recipients. A successfully launched SNF-supported platform trials project in collaboration with SHCS is in the set-up phase. A large update of the immunology datasets and the implementation of a new, integrated phenotyping system will add to the clinical interpretation of our transplant immunology research and the use of genetic data to predict immunologic phenotypes is planned. This shall be achieved through candidate gene studies or GWAS. The interdisciplinary Psychosocial Interest Group (PSIG) will analyze psychosocial and behavioral outcomes over the transplant continuum and invest in innovative e-health supported care models allowing personalized health approaches. The Oncology group plans association studies across various types of transplantations and evaluates the progression frequency of patients with previously known monoclonal gammopathy. In collaboration with the STCS Psychosocial Interest Group (PSIG) the oncology group plans to collect information on SOT patients subsequently developing cancer and their risk of poor quality of life and psychosocial status.The Data Center will mainly be in charge of further developing the data infrastructure and services. This includes the following core tasks and challenges: -Development of a structure for the sharing of sensitive patient data between transplant hospitals and the STCS. The SPHN/BioMedIT supported IDEAL project plays a key role in this process.-Implementation of semantic interoperability standards and FAIR principles.

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Towards implementation of an Integrated Model of Care in Long-Term Follow-Up after Allogeneic Haematopoietic SteM Cell TransplantatIon faciLitated by eHealth Technology (The SMILe project) An effectiveness-implementation science study

Research Project  | 3 Project Members

Numerous publications call for innovation based on integrated care principles, investment in self-management and use of eHealth to improve outcomes for allogeneic Stem Cell Transplant (alloSCT), patients with complex care needs and multiple morbidities. Combining implementation science with computer and behavioural science methods, we will implement and evaluate the newly developed and further adapted eHealth facilitated SMILe-Integrated Care Model (SMILe-ICM) for alloSCT patients at our second participating center at the University Hospital Basel (USB, Switzerland), aiming to reduce first year post-alloSCT re-hospitalizations. The SMILe-ICM is the first theory-based comprehensive eHealth supported integrated care model, which was developed and further adapted on the basis of context analyses to understand practice patterns /context of alloSCT follow-up care and the level of technology openness of patients and clinicians. The SMILe-ICM comprehensively addresses alloSCT needs by optimizing care coordination and care processes, and by reducing response times in cases where the patient's condition is deteriorating at home. SMILe-ICM is currently evaluated in terms of both implementation and effectiveness outcomes in a hybrid 1 implementation effectiveness design at USB (started 04/2021). In addition to targeting one primary outcome, re-hospitalization rate, our secondary outcomes will include effectiveness (e.g., health care costs, medication adherence) and implementation outcomes (e.g., acceptability, fidelity).

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Swiss Transplant Cohort Study

Research Project  | 4 Project Members

The Swiss Transplant Cohort Study (STCS) is a prospective open multicentre cohort study of all solid organ transplant (SOT) recipients in Switzerland. The project was initiated in 2007 and started to actively enrol patients in May 2008. The project has been funded, among others, by the SNSF as the core funding agency and currently stays in its 4th funding period. The STCS has evolved into the key tool of transplantation outcome research in Switzerland and has gained rapid international recognition due to the high granularity of data and systematic sampling, resulting in a remarkable scientific output. The key strength that made the STCS a prominent research platform is that the leading national experts from various disciplines collaborate under one roof. Over the last years, the number of scientific projects conducted within the STCS network was continuously increasing, with the 100th project approved by the STCS Scientific committee in 2016. Currently, 41 publications appeared in peer-reviewed scientific journals. Transplant infectious diseases continued to be one of the key areas of interest with a particular track record of critical issues in CMV infections. New areas have emerged, such as airway microbiome assessments in lung transplant recipients, T-cell response studies of BK virus infections in renal transplant recipients or genetic host factors of various infectious diseases phenotypes. Since 2012, the STCS collects antibiotic drug resistance data and first results are expected in 2017. Also recently, the genetic dataset has been enlarged to 3000 patients with genome-wide data and 10 published genetic studies of various phenotypes. The Psychosocial Interest Group (PISG) presented novel studies on body weight evolution, the influence of drug adherence and on workability after renal transplantation. Multiple national and international partners collaborate with the STCS for knowledge- and data exchange, resulting in high-ranked publications. A new level will be achieved with the inter-cohort collaboration with the Danish Persimune cohort and the creation of a metacohort with a common research portfolio. The backbone of the STCS is the unique data structure that allows reflecting every transplant type and the monitoring of even more complicated follow-up scenarios. The data involves clinical -, organ-specific -, laboratory -, psychosocial and behavioural -, genetic and infectious disease contents prospectively collected on a long-term schedule. In parallel, bio-banking of plasma, cell and DNA samples takes place at 0 - 6 - 12 months. Moreover, the STCS is legally mandated to keep a limited-registry of non-consenting patients. By the end of 2016, the STCS centres enrolled 4023 patients with 4187 transplantations, and a total of 4392 transplanted organs. During a maximum follow-up of nearly 9 years, 545 patients died (13.5%) and only 42 patients were lost to follow-up (1%). 93% of all Swiss transplant recipients provided written informed consent to the full STCS datasets, and 99% of consenting patients contributed to the STCS bio-bank. The STCS publishes comprehensive reports for the public and key federal institutions, such as the Federal Office of Public Health, UniMedSuisse and the Swiss Highly Specialized Medicine Board. In 2017, clinical transplant experts conducted in-depth reviews of all datasets and defined the necessary adaptations for the next upgrade (STCS generation 3). Furthermore the genetic working group was created to coordinate funding of extended genotyping and regulate the further use of genetic data. By May 2017, 76 persons were working for the STCS corresponding to 23.8 full-time equivalents being financed by SNF, third party, and own funds. For the next funding period, the STCS will face a number of significant challenges. Patients will be involved more closely to specify their needs and integrate their priorities. In addition to the two randomized trials ongoing and in preparation, additional trials are planned to improve the management of infectious complications post-transplant. The immunological datasets need an update to enable high-quality immunological studies. The current data model will expend towards an interoperability platform to link hospital routine care- and lab data from the centres using the standards proposed by the Swiss Personalized Health Network (SPHN). Conclusion: At the end of four SNF funding periods, the STCS represents a transplant cohort with a patient volume largely above 4000, that experiences large international recognition and that serves a broad variety of clinical, translational, interventional, psychosocial, and health services research. The presented approach to expand the data model towards a data and interoperability platform will prepare the STCS to enter the personalized health area.

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INSPIRE Implementation of a Community-based Care Program for Senior Citizens

Research Project  | 3 Project Members

In der Schweiz steigt die Lebenserwartung. Somit wird auch der Anteil von älteren Menschen mit Unterstützungsbedarf grösser. Die Unterstützung wird dabei von verschiedenen Anbietern zur Verfügung gestellt. Ältere Menschen brauchen oft eine Kombination von Dienstleistungen, diese sind jedoch weder zentralisiert noch koordiniert, so dass ältere Menschen dem Risiko einer fragmentierten Versorgung ausgesetzt sind. Negative Folgen sind die Mehrfachnutzung von Diensten, Lücken in der Informationsbereitstellung, unpassende oder widersprüchliche Empfehlungen und Medikationsfehler. Dies führt zu Unsicherheit, Stress und Belastung bei älteren Personen und ihren Angehörigen. Dazu kommen höhere Pflegekosten durch unnötige Spitalaufenthalte, das Aufsuchen von Notfallabteilungen und andere unnötige Inanspruchnahme von Dienstleistungen. Solche unerwünschten Prozesse und Auswirkungen können durch Investitionen in integrierte Versorgungsmodelle verhindert werden. INSPIRE geht diesen drängenden Fragen nach und zeigt, wie neue Versorgungsmodelle in der Praxis mit hoher Nachhaltigkeit umgesetzt werden können. Angesichts der demografischen Entwicklung der Bevölkerung im Kanton Basel-Landschaft (BL) und des bevorstehenden Mangels an Hausärzten und Betreuungspersonen wurde die Organisation der Gesundheitsversorgung für ältere Personen im Kanton überdacht. Am 16. Nov. 2017 wurde im Landrat das neue Altersbetreuungs- und Pflegegesetz (APG) verabschiedet. Dieses schreibt eine Reorganisation des Kantons BL in Versorgungsregionen vor, was eine Zusammenarbeit auf Gemeindeebene erfordert. In den Versorgungsregionen werden Informations- und Beratungsstellen zu Fragen der Betreuung und Pflege im Alter eingerichtet. Diese stellen den Bewohnerinnen und Bewohnern einer Versorgungsregion Informationen zum Thema Alter(n) und Altersfragen zur Verfügung, und ermöglichen Beratung und Bedarfsabklärung durch eine Pflegefachperson, insbesondere vor dem Eintritt in ein Pflegeheim. Eine zentrale Aufgabe der Versorgungsregionen ist es, ein Versorgungskonzept zu erstellen, um eine angemessene ambulante, intermediäre und stationäre Versorgung sicherzustellen. Das Ziel von INSPIRE besteht darin, ein effizientes und nachhaltiges gemeindebasiertes Versorgungskonzept für ältere Menschen mit neuen Methoden der Public Health- und Implementierungsforschung im Kanton BL zu entwickeln und umzusetzen. Das Projekt wird in folgenden Schritten durchgeführt: Organisation einer kantonalen Steuergruppe und eines lokalen Stakeholder-Gremiums, die sich aktiv für die Entwicklung und Umsetzung des gemeindebasierten Versorgungsmodelles einsetzen. Ermittlung bestehender gemeindebasierter Versorgungsprogramme, und Analyse der Wirksamkeit und Nachhaltigkeit (Literaturrecherche, gute Praxisbeispiele in der Schweiz inklusiv lokalen Beispielen im Kanton BL). Kontextanalyse: Erfassung der aktuellen gemeindebasierten Gesundheitsversorgung im Kanton BL. Evidenzbasierte Entwicklung eines gemeindebasierten Versorgungsmodells, das dem Gesundheitswesen von BL entspricht und aus der Sicht der Stakeholder passt und umsetzbar ist. Entwicklung eines Monitoring-Systems, das die Umsetzung und Auswirkungen des gemeindebasierten Programmes auf ältere Menschen, Anbieter und Gesundheitssystem laufend evaluiert. Als Resultat der oben beschriebenen Arbeitspakete liegt ein auf die lokalen Gegebenheiten von BL angepasstes Versorgungsmodell mit geplantem Monitoring-System vor. Dies wird in einem weiteren Schritt in einer Versorgungsregion von BL umgesetzt und evaluiert.

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Nurse-led care model in Swiss nursing homes: improving INTERprofessional CARE for better resident outcomes (INTERCARE)

Research Project  | 4 Project Members

Background The increasing complexity of medical care in nursing homes and the lack of coordination between settings jeopardize nursing home (NH) care quality. One particularly disturbing issue are avoidable hospitalizations, associated with potential negative clinical and psychosocial outcomes and excess cost. For older, frail persons, hospitalizations can increase mortality, functional decline, delirium, and falls. Between 19% and 67% of hospitalizations from NHs might be preventable [1]. Possible reasons are NH staff members' limited capacity to detect and react to early changes in chronic conditions that commonly lead to hospitalization, the lack of advanced care planning with residents and family in end-of-life situations, and the limited access to primary care physicians / geriatricians and first diagnostic procedures in emergency situations [2-4]. This calls for new models of care to support NH care quality by enhancing care coordination, improving care workers' geriatric expertise (including the use of advanced practice nurses (ANP) and expert nurses), and investing in effective (clinical) leadership in NH [5, 6]. One promising solution, well-established in other countries, but still to be implemented and tested in Switzerland, are nurse-led interprofessional care NH models. These models have shown to improve resident satisfaction, to empower NH staff, as well as clinical outcomes including a reduction in avoidable hospitalizations [5, 7-9]. Moreover, they are typically led by APN or expert nurses and focus on residents' needs assessment, care coordination (also in view of transitions between settings), provide geriatric clinical leadership and support data-driven quality improvement [8]. APN training opportunities have only recently been introduced in Switzerland and their roles are still in development. Several barriers might hinder the implementation of these new roles, such as the lack of organizational understanding or unclear roles and competencies. Accordingly, before implementation, it is necessary to define the APN's context, role, scope, goals, core competencies and expected impact with all relevant stakeholders [10, 11]. The main goal of the INTERCARE study is therefore to develop and evaluate a Swiss nurse-led interprofessional care NH model to improve care coordination and quality of care in NHs with a special focus on the reduction of avoidable hospitalizations. Methodology The project will have two stages: Stage A for the development, Stage B for the implementation and evaluation of the nurse-led care model. In Stage A, a 'Swiss nurse-led interprofessional NH care model' will be developed based on available international evidence, contextual information from existing local Swiss models and stakeholder involvement according to the principles of Public Patient Involvement. The 'Swiss nurse-led interprofessional NH care model', a multi-level complex intervention, will consist of core and peripheral components, the latter to be adaptable to the local context during the implementation phase (Stage B). Anticipated core components of the 'Swiss nurse-led interprofessional NH care model' are nurse experts with an expanded geriatric practice, advanced clinical leadership and competencies as well as administrative backing, which will be prepared with educational trainings and continuous coaching throughout the intervention period together with the NH leadership. The definitive content of the 'Swiss nurse-led interprofessional NH care model' at the end of stage A will be the resultant of the input of the different stakeholders and the contextual analysis guided by two frameworks (the PEPPA+ framework used for the evaluation of APN roles and the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) guiding the implementation of the new care model) as well as the RAND/UCLA methodology. In Stage B, using a quasi experimental step wedged design (21 months) the 'Swiss nurse-led interprofessional NH care model' will be implemented and tested in a convenience sample of 12 NHs across Switzerland's German- and French-speaking regions. We aim to assess the effectiveness of the nurse-led care model on unplanned hospitalizations (primary outcome) and additional resident and staff outcomes, hypothesizing that nursing homes with a nurse-led care model have lower rates of unplanned hospitalizations and show improvements in resident and staff outcomes. Furthermore, we assess the effect of the degree of the model's adoption on client outcomes, hypothesizing that a higher degree of adoption is related to better client outcomes. Finally, we describe the implementation costs the Swiss nurse-led interprofessional NH care model on the NH level and assess the economic impact of INTERCARE with a cost-effectiveness analysis adopting a health care system perspective (comparing the increase in staff costs with the decrease of days of avoidable hospitalizations).